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□  屈小博

據(jù)預測，2030年中國人口總量將達到峰值的14.2億～14.5億。其中，勞動年齡人口自2013年開始已經(jīng)持續(xù)下滑，2020年～2030年勞動年齡人口規(guī)模將基本維持在10億左右。因此，保持目前的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，將全國失業(yè)率控制在政府目標線以內(nèi)的壓力不大，但這是否就能對目前的就業(yè)形勢持樂觀態(tài)度呢?未來又該如何應對新的就業(yè)形勢呢?

　　就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾更加凸顯

“十四五”時期，我國就業(yè)將凸顯出新的趨勢性變化：即從傳統(tǒng)就業(yè)崗位不足的總量矛盾向高質(zhì)量就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾轉(zhuǎn)變。

我國就業(yè)形勢保持長期穩(wěn)定主要取決于勞動力需求因素——經(jīng)濟增長帶動了就業(yè)，尤其是服務業(yè)行業(yè)景氣，企業(yè)的招聘廣告滿天飛，甚至為有崗無工而發(fā)愁。與此同時，勞動力供給彈性面臨持續(xù)下降趨勢，即使老板把工資提高了，仍可能招不到心儀的員工。

“十四五”時期，就業(yè)總量矛盾和結(jié)構(gòu)性矛盾將持續(xù)并存，結(jié)構(gòu)性矛盾更加尖銳。因此，未來勞動力供給因素將成為影響就業(yè)形勢變化的主要力量，應給予高度重視。

　　新技術(shù)沖擊傳統(tǒng)就業(yè)市場

機器人/人工智能帶來的自動化新技術(shù)革命，對傳統(tǒng)常規(guī)工作任務、工作崗位的替代沖擊不容小覷。

世界經(jīng)濟論壇(2018)調(diào)查的企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，預計到2022年，機器人和AI可以完成的任務多達42%。我國在人工智能紅利這一輪新技術(shù)革命中走在了前列，“機器換人”熱潮在珠三角和長三角經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域正逐步蔓延開來。因此，“十四五”時期的就業(yè)規(guī)劃、政策應對及政策工具儲備都要積極應對機器人AI對普通勞動力的沖擊和影響。

機器人和AI興起也在不斷創(chuàng)造新的工作崗位，并正在改變勞動力市場。與以往技術(shù)進步不同的是，AI將替代更多的工作崗位。如AI在教育、健康、設(shè)計產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應用，會產(chǎn)生新的就業(yè)機會需求;維修、清潔、運輸、駕駛等任務成為自動化;甚至涉及管理決策的制定、數(shù)據(jù)管理和故障檢測、客戶偏好和滿意度的追蹤等工作任務。

以機器人/人工智能技術(shù)為代表的新興產(chǎn)業(yè)擴散速度快、應用范圍廣，勞動力在教育中學習到的知識在未來會陷入與技術(shù)進步錯位的困境。舊職業(yè)消亡、新職業(yè)誕生，傳統(tǒng)崗位也在變異、演化成新的復合型工作任務。因此，應對動態(tài)化的勞動力市場和新技術(shù)變革的教育培訓體系需要轉(zhuǎn)變思路，遵循以技能為基礎(chǔ)的方向，而不是以學位為基礎(chǔ)。

　　全球化與貿(mào)易戰(zhàn)影響不容小覷

從全球視角出發(fā)，中高收入階段的國家普遍都存在勞動力參與率下降的趨勢，但不容忽視的是，中國下降的幅度較大。相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國勞動力參與率從1996年的79.13%下降到2018年的68.72%，降幅為10.4個百分點。像美國、日本這樣的發(fā)達國家，降幅分別僅為3.4和2.7個百分點。

雖然中美經(jīng)貿(mào)摩擦造成的崗位損失數(shù)量不是很大，但就業(yè)崗位損失呈現(xiàn)出“地區(qū)集中、行業(yè)集中、產(chǎn)品集中”的三集中特點，也就是說，貿(mào)易摩擦主要集中在我國區(qū)域經(jīng)濟最發(fā)達、行業(yè)成長性最高、產(chǎn)品前瞻性最強的領(lǐng)域，造成的就業(yè)崗位損失主要集中在廣東、上海、江蘇的戰(zhàn)略性高科技產(chǎn)業(yè)。

當然，對于我國規(guī)模巨大的就業(yè)市場來說，對勞動力素質(zhì)的需求差異并不大，且勞動者在不同行業(yè)間跳槽可行性高。只要經(jīng)濟運行在合理區(qū)間，再就業(yè)措施及時跟上，即便損失一些就業(yè)崗位，暫時失去崗位的勞動者仍然能夠找到新工作。

　　積極應對農(nóng)民工遷移流動轉(zhuǎn)型

2018年，進城農(nóng)民工約1.35億人，比2017年下降1.5%，增速明顯回落。這背后人口結(jié)構(gòu)變動是根本原因，但仍應重視農(nóng)民工遷移流動轉(zhuǎn)型帶來的就業(yè)新特征、新變化、新問題。

一是農(nóng)民工年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老齡化趨勢。農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，從2010年到2018年，本地就業(yè)的農(nóng)民工和外出農(nóng)民工的平均年齡分別由36歲、31歲提高到44.9歲、35.2歲。不僅如此，50歲以上的高齡農(nóng)民工越來越多。農(nóng)民工進城務工多是在建筑工地上從事體力勞動或是在快遞、外賣等新興平臺，平均年齡不斷提高加劇了其就業(yè)的脆弱性。

二是農(nóng)民工流動范圍呈現(xiàn)短距離化趨勢。歷次人口普查數(shù)據(jù)顯示，流動人口跨省流動的比例在2005年達到峰值后開始回調(diào)，省內(nèi)流動的比例逐步上升。外出農(nóng)民工的流動范圍出現(xiàn)就近就業(yè)、省內(nèi)就業(yè)類似的特征。破解區(qū)域間招工難和就業(yè)難共存的矛盾，需要全國統(tǒng)籌的公共服務政策和社會保障，讓勞動力流動更有動力，普通勞動力的配置效率更高。

三是農(nóng)民工就業(yè)的行業(yè)由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。農(nóng)民工大規(guī)模外出務工之初，第二產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)和建筑業(yè)是吸納農(nóng)民工就業(yè)最多的行業(yè)。但“十三五”時期，這一狀況發(fā)生改變。2018年，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工比重過半，主要集中在住宿餐飲業(yè)、居民服務、修理等傳統(tǒng)服務業(yè)。這意味著“十四五”時期，服務業(yè)尤其是消費服務業(yè)將是農(nóng)民工就業(yè)的主要行業(yè)。

四是農(nóng)民工的流入地由東部向中西部轉(zhuǎn)移。2018年，東部地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工規(guī)模和比例相較2010年的情況雙雙下降。大學生更容易在行業(yè)門檻高、專業(yè)技術(shù)要求高、就業(yè)形式多樣化的東部沿海地區(qū)找到合適的工作崗位，農(nóng)民工跟隨勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至中西部地區(qū)。這意味著“十四五”時期，就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的“雁陣轉(zhuǎn)移”模式初露端倪，將對解決“十四五”時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的部分結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題，減緩我國產(chǎn)業(yè)升級過程中帶來的沖擊，起到重要作用。

(作者系中國社會科學院人口與勞動經(jīng)濟研究所研究員)